內容主要將透過 PAIA 機器學習系統，了解學生如何透過該系統學習 AI，並依據 PAIA 系統的特性，揭露我們如何使用 Jenkins 在 Kubernetes 架構之上，達到方便 PAIA 系統部署、維運、與快速更新的目標。此過程主要解決四大問題：

1. 微服務化後的系統可更新單一服務，不影響其他元件運作。

2. 透過 K8s configmap 參數化系統設定，於 Jenkins 上方便快速多環境（prod, stage, dev）部署。

3. 於 CI/CD 階段就透過 K8s 特性集中 Logs，查找問題與隔離問題。

4. 自動透過 VPN 串連雲端與地端同步部署與監控。

觀眾的預期收穫：

‧ 對 CI/CD 有興趣者，將了解 AI 學習系統是如何在 Jenkins 與 K8s 上完成 CI/CD

‧ 對科技教育有興趣者，將了解一個教育系統是如何透過 CI/CD 方便串連資源

‧ 對軟體架構面有興趣者，將了解大型軟體是如何完成自動化部署