臨床醫療端導入DevOps實踐之旅 - 以AST.AI 智慧抗藥菌預測系統為例

「AST.AI 智慧抗藥菌預測系統」(以下簡稱「AST.AI」)是針對抗生素濫用問題提出的抗生素控管方案:透過細菌鑑定的MALDI-TOF圖譜訊號資料進行細菌抗藥性預測,輔助醫師進行抗生素用藥決策的AI系統。AST.AI目前已串接臨床醫療端上線使用,是醫院導入AI系統的實際案例,也獲得臺北生技獎與國家新創獎肯定並取得美國專利核准。

AST.AI在開發過程中,面對了細菌抗藥性ML模型訓練、部署臨床端,以及醫療機構跨部門協作與資訊整合等種種問題。本次演講性質為Case Study/Practice,以團隊在開發AST.AI中導入Azure,實踐DevOps的過程分享。

觀眾的預期收穫:

主要是針對:AST.AI的開發與實踐DevOps的過程介紹,著重在Case Study,會深入分享使用到的相關技術細節的部分。

DevOps可以協助醫療產業進行數位轉型

講者
  • 教室 DE會議室
  • 形式 現場演講
  • 等級 通識
  • 語言 中文

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