DevOps 的概念越來越普及，企業們紛紛開始做數位轉型，將產品從原本的地端慢慢地轉換到不同的雲端平台上。不同部門也可能依據喜好的不同，使用不同的 CI/CD 工具，這個過程中轉化的門檻並不是那麼的容易。在這次的分享中，我們將分享我們在雲端上的心路歷程，介紹如何利用 Skaffold 和 Cloud Code 幫助產品在開發過程中快速迭代，以及如何利用 Cloud Build 以及 Cloud Deploy 實踐 CI/CD pipeline。除此之外， Spark 已經成為分析大數據不可或缺的基礎工具，這次也會介紹如何利用 cloud-based 原生基礎工具，達成在 Development 環境快速重現、定位問題，並且利用最短的時間讓資料科學家用最熟悉的開發工具進行實驗、解決問題。

• • 如何使用 skaffold 來加快團隊內的 devops 流程。
• • 如何利用 CloudBuild/CloudDeploy 實現 GCP上面的 CI/CD pipeline。
• • 如何借助 Cloud-based Spark 的服務，資料科學家能夠更容易地參與 DevOps 流程。

如果想一起實作 Skaffold 的話，可以先安裝 Visual Studio Code、Visual Studio Code Cloud Code Extension、Skaffold 以及 Minikube。