玉山銀行智能金融處致力於AI 技術研發以及模型維運，近年來透過自建的 MLaaS 平台，提供不同種類的機器學習服務。本次將分享在金融業的 AI 團隊推行 DevOps 的心路歷程：身處規範嚴謹的產業，DevOps 該扮演什麼樣的角色，才能協助近百名資料科學工程師，透過 Pipeline 部署相關的模型。

報告內容包含：

1. 面對龐大的模型部署需求，藉由自動化工具來縮減維運工時。
2. 設計並建置 CI/CD Pipeline 的可觀測性，掌握上版過程中的痛點。
3. 發行 CI/CD Pipeline 前，藉由測試框架來確保服務的穩定性。