在面對不斷變化的商業需求，敏捷快速交付價值以及选代的精神已廣泛落實在 DevOps 的實踐之中，但是在使用 Elasticsearch 處理巨量日誌或資料時，一但需求改變或是有新的資料使用需求提出時，我們的應對及管理的策略為何? 如何在 Elasticsearch 來做到最佳的實踐?

工作坊將包含以下的內容：

• 敏捷的資料建模與管理的概念簡介
• Elasticsearch Data Modeling 簡介
• 深入 Elasticsearch Data Modeling 的實作
• Schema on read 與 Schema on write 的差異與實現方式
• 事先定義好的 Data Modeling
• 動態產生的 Data Modeling
• Data Model 的选代

適合已經使用過 Elasticsearch，或至少稍微了解 Elasticsearch 的聽眾。

掌握有彈性的敏捷資料建模與管理的方法，並且透過設計好的實作案例，一步一步的學習如何在 Elasticsearch 進行實踐，掌握 Dynamic Field Mapping, Dynamic Template, Runtime Fields, Async Search 以及在 schema on read 至 schema on write 的轉換調整的方式。

學習者需要自備筆電（至少16 GB 記憶體；Mac、Windows、Linux皆可）。

詳細行前準備的內容，將於09/19（二）後更新在以下網址：

https://training.onedoggo.com/tech-sharing/workshop/devopsdays-taipei-2023