AI APPs 的開發與維運，將會是接下來所有開發人員最需要關注的領域了。隨著模型發展越來越迅速，每個 token 的使用成本也越來越便宜，我們會逐步面對 ""AI 對我們的應用是甚麼"" 這個課題了。而這題目，就是我所謂的 AI APPs, 也包含目前被熱烈討論的 AI Agent.

能被 AI powered 的應用程式，會比過去多了很多以前做不到的能力，相對的在開發，測試與維運上也更為困難。我會從我們內部實際的案例作為示範，這種新型態的 APP 你該如何定義他的需求規格?你開如何做好設計與開發? 你該如何測試與驗證，甚至確保他上線後能被監控與維運?

這些看來都需要一些不同的技能才能應付，但是換個角度來看，如果你對 DevOps 為什麼會這樣發展的脈絡掌握到位的話，你會發現背後的脈絡也是一至的，只是 AI APPs 已經比傳統的 APPs 更往上提升一個層次了，對應的技巧也需要升級，如此而已。

如果你的團隊已經開始準備局部或全面在既有軟體上，加上 AI 相關的強化功能，而被 AI 的不確定性所困擾時，那我希望這場次的經驗分享能對你有所幫助~

聽眾收穫：

AI 應用開發的 Best Practice, 對於不知道如何跨出這一步的工程師，以及技術主管，可以有個先行者的經驗做為參考跟借鏡。