DevOps 推行多年，雖然加速了開發與部署，但同時也帶來了技術債累積、系統複雜度增加、維運挑戰以及人員技能跨度壓力等問題。AI 在 DevOps 中的應用，如異常監控與 CI/CD 優化，早已不是新鮮事。然而，隨著生成式 AI (GenAI) 的快速發展，AI 的影響已經擴展至整個軟體開發流程，從程式碼生成、測試自動化、安全分析到部署，促使我們必須重新思考 DevOps 與 AI 的融合模式。

「AI in the loop」 強調 AI 在軟體開發過程中扮演輔助角色，而人類則負責最終決策，以確保開發流程的可靠性與可控性。本次分享將探討 DevOps 的現況與挑戰，並進一步說明如何將 AI in the loop 的概念融入 DevOps 各階段（包含規劃、程式撰寫、測試與部署），並且輔以個人對 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Cline 等）的使用經驗，來幫助聽眾能更具體的了解概念。此外，也將探討 AI 在 DevOps 中的挑戰，包括模型可解釋性不足、誤報問題，以及工程師技能成長的影響，進一步思考如何在 AI 介入開發流程的同時，確保技術決策的可信度與開發團隊的長期發展。

聽眾收穫：

1. 了解什麼是 AI in the loop
2. 了解 DevOps 與 AI 的現況
3. 了解人機協作如何重新定義 DevOps 流程
4. 了解如何讓 AI 成為實現 DevOps 的夥伴