在瞬息萬變的雲端世界中，系統監控與即時反應不僅關乎企業營運的持續性，更是預防重大風險的第一道防線。過去 Grafana 和可觀測性無疑是近幾年的閃耀之星，如同一場數據與視覺化的盛宴，而告警事件中心正是在這場盛宴中，承擔著將龐大資訊轉化為即時行動的關鍵角色。

這次，我們從探討告警事件中心的重要性開始，逐步深入至最佳實踐的驗證，並以 Prometheus AlertManager 與 Grafana Alerting 的正確姿勢，為我們描繪出一條從理論到實戰的清晰路徑；更進一步，透過解讀告警歷史、列表管理以及 OnCall 待命通知管理，最終構築出一個高效且靈活的告警事件中心架構。

聽眾收穫：

透過 Grafana 理解告警事件中心的重要性，了解主流告警系統設計精神。精實高效的團隊往往對這個領域深刻著墨，目的都在於聚焦核心問題解決，進而提升系統穩定性與效率。使工程師把精力投入真正重要的產出。

LLM（大型語言模型）在許多場景中能帶來顯著的價值，但其運行過程與結果往往充滿不確定性。因此，LLM 可觀測性成為一個關鍵議題，用於掌握模型實際運作情形、分析輸入輸出的行為模式，並及時發現異常或潛在風險。在本場議程中，將會跟大家介紹 LLM 可觀測性的核心觀念與實務技巧，並透過實作範例帶領大家從設計到應用，逐步體驗如何在開發流程中落實可觀測性。

工作坊將會帶大家實作一個小型專案，深入理解以下內容：

1. LLM 可觀測性的概念與介紹
2. LLM 應用在系統中的定位與監控重點
3. 實作與部署一個簡易 LLM 應用
4. 如何評估與追蹤 LLM 輸出品質