• 2024-07-11
  • 14:20 - 15:00

以開發者資料驅動的 CI/CD 優化策略

在本次議程中,我們將分享玉山銀行智能金融處如何透過 Centralized CI/CD Pipeline 的架構,協助組織內的資料科學家及資料工程師以自動化方式交付機器學習服務。

  由於缺乏量化指標評估內部開發者的使用情況,維運及優化 CI/CD Pipeline 變得困難。因此,我們嘗試以開發者的資料作為出發點,從組織的版本控制系統中收集相關數據,透過分析資料來掌握產品現況並探索精進項目,藉此優化 CI/CD Pipeline,提升組織的自動部署效率與穩健性。

報告內容包括:

  1. Centralized CI/CD Model 的效益與痛點。
  2. 探討如何以開發者的資料為基礎,藉由資料分析找出隱藏的資訊,提升 CI/CD Pipeline 的效率及穩健性。
  3. 介紹如何從不同受眾角度提供觀測指標,促進管理者、維運人員和開發者之間的有效溝通。


聽眾收穫

  1. 深入理解資料分析在 CI/CD 優化中的關鍵角色:聽眾將學到如何利用資料分析的方法,從 Version Control System 中取得開發者的開發資料,從中發掘隱藏的資訊,以提升整體效能和效率。
  2. 掌握有效指標的設計和應用:聽眾將學到如何設計有意義的觀測指標,並從不同受眾角度出發,為管理者、維運人員和開發者提供實際價值,促進持續改進和優化。
  3. 實際案例的啟發和應用:透過實際案例分享,聽眾將獲得對資料驅動方法所帶來的洞見和效益有更深入的理解,並能夠應用到自身的 CI/CD Pipeline。
吳明倫(Allen Wu)

吳明倫(Allen Wu)

玉山銀行
副主任工程師

目前任職於玉山銀行智能金融處,負責規劃及維運 Centralized CI/CD Pipeline,提供 Machine Learning Engineer 及 Data Engineer 部署機器學習相關服務。曾擔任資料科學家,在醫療場域導入機器學習服務,在過程中受到自動化吸引,一腳踏入 DevOps 的世界。期許能結合過往資料分析的經驗,優化組織的 DevOps 文化與流程。

LEVEL

通識

ROOM

大廳 F棟

FORM

現場演講

LANGUAGE

中文

TAGS

CI/CD (持續整合部署)

適合聽眾

DevOps 新手 (Newbie)
DevOps 老司機 (DevOps Veteran)
IT 人員 / 偏開發 (IT / DEV)
IT 人員 / 全都做 (IT / I have to do everything)
經營決策者 (Decision makers)

RESOURCE