在現代軟體開發過程中,DevOps 的實踐已成為提高效率和持續交付的重要策略。生成式 AI 的加入,尤其在 DevOps Pipeline 中的應用,更開啟了無限的可能性。
本次分享將探討 AI 在 DevOps 中應用的各種可能性,從自動化 AI Code Review 開始,以及如何透過 AI進行需求管理、測試案例的自動化生成、協助測試與反饋、程式碼文件的自動化建置與知識管理...等。讓我們來看看,如何讓 AI 成為 DevOps 中不可或缺的角色。
了解與體驗 生成式 AI 在 DevOps Pipeline 和整個軟體開發流程中可能的用途以及如何實踐
David 從 Apple II 時代起即投入資訊 IT 與程式設計領域近 30 年,在資訊業界各領域均多有參與。2002 年起投身資訊書籍寫作以及教育訓練、顧問服務之行列,在台灣與大陸共有十數本著作出版。2006 年至今,連續榮獲 18 次微軟最有價值專家(MVP)、2018 年獲選 LAE(LINE API Expert),2020 年獲選微軟技術社群區域總監,並屢次受邀擔歷屆 MS TechED/ Tech‧Days 與各大社群技術研討會講師。
微軟技術社群區域總監(Microsoft Regional Director)
微軟最有價值專家(Microsoft MVP)
LINE API Expert(LINE 官方認證API專家)
中階
ROOM大廳 F棟
FORM現場演講
LANGUAGE中文
TAGSCI/CD (持續整合部署)
適合聽眾 DevOps 新手 (Newbie)
DevOps 老司機 (DevOps Veteran)
IT 人員 / 偏維運 (IT / OPS)
IT 人員 / 偏開發 (IT / DEV)
IT 人員 / 全都做 (IT / I have to do everything)