講者陣容
謝得威
信義房屋
數據工程師
現為信義房屋數據中台的負責人，致力於建立Azure雲端數據中台，利用Synapse、Databricks、Function App等工具實現數據工程的自動化和智能化，並完成信義房屋機器模型的MLOPS。憑藉過去的工業數據分析經驗，我持續努力發展成為一名優秀的雲端數據工程師，並致力於推動信義房屋的數位轉型。
演講議程
2024-07-10 | 15:10 - 15:35
A2棟
如何透過Azure快速打造MLOPS
基於信義房屋的智能配案模型為例，說明如何透過Azure Synapse、Databricks、Function App及Azure DevOps，滿足機器學習模型的自動部署及模型版本控制，達到MLOPS。
同時以管理者的角度，分析工具的成本及開源軟體的替代方案。
聽眾收穫
Azure Synapse、Databricks、Function App及Azure DevOps 串接達到MLOPS的方法。各工具的腳色。維運MLOPS及智能配案模型所需要的成本及費用。