講者資訊
柯仁傑 (David Ko 敏捷三叔公)
Odd-e
Technical Coach
目前在 Odd-e 擔任 Agile Coach，幫助企業導入敏捷、改善流程和提供培訓，台灣 Agile Tour Taipei 的組織者之一，也是國內最大敏捷社群的創始人, 致力於推廣敏捷技術。
擅長敏捷開發流程、敏捷測試、軟體測試、設計衝刺 (Design Sprint) 和 DevOps 轉型。
Agile Summit、DevOpsDays Taipei 的主辦人，譯有 Scrum and XP from the Trenches 繁中版。著有: “多團隊高效協作密技：大規模敏捷開發方法 Large Scale Scrum 簡單學”一書。
演講議程
如何利用 GenAI 工具輔助開立手動測試個案
測試是軟體發布前開發的關鍵步驟。它確保了軟體的品質和可靠性。
然而，建立詳細的測試案例可能是一項耗時且需要更多資源的任務。
我們很希望能有個銀製子彈幫助我們解決這個問題。
在chatGPT問世後，市面上充滿了以下類似的廣告詞
""genAI 一種先進的測試方法，可以提高人類的工作效率，使測試過程更有效率和快速。生成式 AI 提高了 QA 的速度、準確性和生產力。""
但是它產生的測試個案真的可以照表操課去執行嗎？
它涵蓋率夠高嗎？要如下Prompt？不用懂測試也可以做好嗎？
因此，今天我們就來看看 genAI 可以幫助我們如何產生有用的測試個案
- genAI 產生測試個案簡介
- 使用 genAI 工具產生測試個案練習
- 如何使用提示工程
- 如何利用測試知識增加準確度