測試是軟體發布前開發的關鍵步驟。它確保了軟體的品質和可靠性。
然而,建立詳細的測試案例可能是一項耗時且需要更多資源的任務。
我們很希望能有個銀製子彈幫助我們解決這個問題。
在chatGPT問世後,市面上充滿了以下類似的廣告詞
""genAI 一種先進的測試方法,可以提高人類的工作效率,使測試過程更有效率和快速。生成式 AI 提高了 QA 的速度、準確性和生產力。""
但是它產生的測試個案真的可以照表操課去執行嗎?
它涵蓋率夠高嗎?要如下Prompt?不用懂測試也可以做好嗎?
因此,今天我們就來看看 genAI 可以幫助我們如何產生有用的測試個案
- genAI 產生測試個案簡介
- 使用 genAI 工具產生測試個案練習
- 如何使用提示工程
- 如何利用測試知識增加準確度