在本次議程中，我們將分享玉山銀行智能金融處如何透過 Centralized CI/CD Pipeline 的架構，協助組織內的資料科學家及資料工程師以自動化方式交付機器學習服務。

  由於缺乏量化指標評估內部開發者的使用情況，維運及優化 CI/CD Pipeline 變得困難。因此，我們嘗試以開發者的資料作為出發點，從組織的版本控制系統中收集相關數據，透過分析資料來掌握產品現況並探索精進項目，藉此優化 CI/CD Pipeline，提升組織的自動部署效率與穩健性。

報告內容包括：

1. Centralized CI/CD Model 的效益與痛點。
2. 探討如何以開發者的資料為基礎，藉由資料分析找出隱藏的資訊，提升 CI/CD Pipeline 的效率及穩健性。
3. 介紹如何從不同受眾角度提供觀測指標，促進管理者、維運人員和開發者之間的有效溝通。

聽眾收穫

1. 深入理解資料分析在 CI/CD 優化中的關鍵角色：聽眾將學到如何利用資料分析的方法，從 Version Control System 中取得開發者的開發資料，從中發掘隱藏的資訊，以提升整體效能和效率。
2. 掌握有效指標的設計和應用：聽眾將學到如何設計有意義的觀測指標，並從不同受眾角度出發，為管理者、維運人員和開發者提供實際價值，促進持續改進和優化。
3. 實際案例的啟發和應用：透過實際案例分享，聽眾將獲得對資料驅動方法所帶來的洞見和效益有更深入的理解，並能夠應用到自身的 CI/CD Pipeline。