講者陣容

許宏翔(Mike Hsu)

許宏翔(Mike Hsu)

OpenNet
DevOps

從前端後端做到 Devops 的工程師,近年在雲原生與 Kubernetes 領域耕耘。

樂於將知識有脈絡的串連分享,著作有 "從異世界歸來發現只剩自己不會 Kubernetes"、"你以為你在學 Grafana 其實你建立了 Kubernetes 可觀測性宇宙"。

也曾經因在 GKE 上成本優化顯著,受邀參與 Google Cloud Summit 2023。

演講議程

2024-07-11 | 14:20 - 15:00   B棟

前端可觀測性 - Grafana 在下的一盤大棋

以 Grafana Faro 為主軸,講述在團隊中搭建 RUM 平台的好處,讓我們即時監控網站的使用者體驗,以獲得 Actionable 的見解,幫助DevOps 團隊識別網站較低層級的問題。

接著將會帶入 Grafana 如何利用自身在可觀測性領域中的熱門專案如 Loki 和 Tempo,作為其 RUM 平台的核心。

在前端世界, RUM(Real User Monitoring)領域一直是各家監控服務商的兵家必爭之地。其存在的最重要的目的在於從效能的角度改善使用者體驗。

而 Grafana Faro 與其他大家熟悉的選擇(如 Sentry、DataDog 等)最大的差異在於 Faro 與 Grafana 全家桶、OpenTelemetry、Prometheus 等可觀測性主流開源專案高度整合,並且保留未來擴充的彈性。

一個前端服務「是否正常運作」和「是否使人愉悅」,與使用者的體驗密切相關,這些因素對使用者的整體消費體驗具有深遠影響,有時能直接影響業務成敗。從 Amazon、Google 等網路巨頭的經驗中,我們看到了反應時間的延遲與業務績效之間存在密切且顯著的關係。即使是毫秒級的延遲增加,也可能導致可觀的業務損失。

在這個技術堆疊中,以 Loki 作為儲存後端,儲存來自終端用戶的非格式化的資料,讓其原本在日誌服務的定位,又多了能包辦資料倉儲與資料分析的應用場景。

而 Tempo 這個分佈式追蹤儲存後端,一般來說所蒐集到的 Trace 資料起點都是來自於後端服務中第一個服務產生,而不是真實用戶從前端頁面中點擊下的瞬間開始,造成我們無法真正了解一個來自終端請求的全貌。但 Grafana Faro 的出現,巧妙的將一切串連起來,完成了一個請求從前端到後端的最後一塊拼圖,進一步擴展 Grafana 可觀測性領域的版圖。

總結來說, Grafana Faro 是一個開源的 Web SDK,可以僅僅使用兩三行代碼輕鬆嵌入到 Web 應用服務中,收集 Real User Metrics(RUM) ,其中包括 Web Vitals 效能指標、Console Log、Exception、Events、Traces。


聽眾收穫

了解如何輕鬆搭建出自己的 RUM 平台,以及如何融入在業務上的監控與告警場景。

更加認識由 Grafana 為核心搭建出的可觀測性平台,同時也能清楚 Grafana 在這個領域的精心佈局。 

詳細介紹