隨著 Observability 的觀念開始普及，如同當年的 DevOps 一樣，Observability 也開始影響其他領域，而 Data 就是其中一個重要領域。本場演講就讓我們來認識關於 Data Observability 的 What's it ? Why it matters? Data Observability 的發展與現況，以及為何企業開始需要關注這一個新興關鍵字。

聽眾收穫：

認識 Data Observability 的概念，以及對 Data & AI 時代下的資料治理有何重要性。作為一個資料團隊的 DevOps Engineer 可能會面臨的 Data Observability 挑戰，以及對應這些挑戰的建議，例如學習路徑、業界常見方案。

隨著 Observability（可觀測性）的觀念逐漸普及，它早已不只是工具或儀表板的選擇，更成為團隊理解系統行為、優化效能，以及即時應對異常狀況的關鍵能力。

本場演講將從「台灣企業在導入 Observability 的真實現況與挑戰」出發，揭示企業在實作過程中最常遇到的技術困境與落地瓶頸。你將認識 Observability 如何從傳統的監控（Monitoring）演進而來，並透過 OpenTelemetry 等開放標準實現跨系統的資料串接與分析，協助團隊更有效地觀察、診斷與優化系統。

除了技術視角，我們也將初探導入 Observability 的組織挑戰，包括開發、SRE、產品與營運團隊間的溝通落差、SLO（服務水準目標）的制定困難，以及遙測數據雖豐但洞察不足的常見困境。

演講最後，我們將介紹 Observability Bootcamp 的設計核心，帶你一探團隊如何從「讓系統說話」，到「聽見並理解訊號」，最終「以數據驅動優化」，幫助與會者理解如何將 Observability 落實於日常工作流程中，以正確的觀念與態度面對 Observability。

【聽眾收穫】

1. 台灣企業在 O11y 的導入現況與痛點
2. 理解可觀測性的過去、現在與未來
3. 常見挑戰與組織瓶頸