在 GenAI 能夠秒速生成程式碼的今天，為什麼我們的開發工作反而感到越來越累、越來越不懂自己的系統？此次分享將揭示一個被忽視的危機：「認知負債（Cognitive Debt）」。

一開始會引用實驗數據，展示過度依賴 AI 將會導致大腦「物理性停止運作」，並造成基礎能力流失。我們還會探討傳統組織為了應對複雜度，而採取的錯誤解法（如過度分工、增設繁瑣的管理職位），是如何反而增加了團隊的「外在認知負荷」，導致效率低落。

接著，講者會分享一套基於「持續學習與反饋」的解方。透過導入特性團隊（Feature Team）、結對編程、TDD（測試驅動開發）與主幹開發等工程實踐，將展示如何降低認知成本、重建工程師對代碼的掌控力，讓大家在 AI 時代是真正駕馭工具，而非被工具奴役。

聽眾收穫：

1. 警覺 AI 的副作用：理解過度依賴 GenAI 會導致大腦「斷片」與技能退化，學會如何正確地與 AI 協作以保持專業敏銳度。
2. 識別組織毒藥：能夠辨識出公司內部哪些「管理職位」或「分工模式」實際上正在增加團隊的無效認知負荷。
3. 掌握減負的務實做法：獲得一套具體的實踐，知道如何持續學習來減少認知債 。
4. 自我檢測能力：學會使用客觀與主觀指標，來評估是否已深陷「認知負債」之中 。