AI 讓效率提升,但誰來保護品質的人?
本場分享將討論:
- 為什麼在 AI 加速發展的狀況下,工程量反而可能提高 SDLC 中的阻力
- 為什麼 AI 加速動能可能讓工程強化,縮短各代技術工程品質的差距
- 在 AI 時代裡,工程師的職責應以怎樣合適的模式存在
- 在 AI 輔助開發時,工程師應該著重在哪些核心能力上
聽眾收穫:
- 加速對 AI 正確定位的認識
- 理解 SDLC 中真正不可自動化的差異活動
- 明確知道在 AI 時代需優化的工程核心能力
講者
盧建成 (Augustin Lu)
靖本行策有限公司
CEO
政治大學
資訊科學系 兼任助理教授
LEVEL
通識
LANGUAGE
中文
TAGS
AI & DevOps 企業應用
適合聽眾
DevOps新手 (Newbie)