當 AI 讓程式碼產出提升 n 倍，軟體開發瓶頸已從「撰寫」移向「驗證」。在程式碼多由 AI 生成的 2026 年，DevOps 的核心命題不再只是加速流程，而是確保價值在人機協作的雜訊中仍能安全、持續地流動，不被新型態的數位塞車淹沒。

當 AI 大幅影響軟體開發交付節奏的狀況下，軟體工程中的信任、驗證、保護機制是否變得難以掌控，我們所面臨的會是什麼樣的隱形風險？

這場演講讓我們回歸 DevOps 的關鍵本質：流動、回饋、自動化與協作；理解在 AI 時代哪些原則依然不變，以及又有哪些實作方式正在快速演化，讓我們一起反思在此種極速環境之中，我們該如何守住軟體交付應有的長期價值。

聽眾收穫：

1. 認識 DevOps 的核心概念與其不變的關鍵本質
2. 探索 AI 是如何影響交付節奏、自動化方式與回饋模式
3. 思考在 AI 時代，軟體開發交付流程與 DevOps 的下一步發展