在需求到開發的過程中，AI 的加入正逐步改變工程團隊的軟體開發模式；然而，當生成速度遠超過架構思考與設計節奏時，也可能帶來技術債快速累積的全新風險。

本演講將沿著實際開發流程，聚焦於工程團隊如何透過 AI 輔助，將抽象需求轉化為結構化規格，並在與 AI 互動的過程中思考常見的誤判與風險，以及透過上下文的提供與人為判斷產出符合業務邏輯與可維護的程式碼。

聽眾收穫：

1. 掌握 AI 在需求到開發階段的實務應用
2. 了解 AI 產出內容的常見誤判與風險及如何應對
3. 了解在與 AI 互動過程中，如何基於工程技能補充上下文與思考決策邊界