AI 正在改變工程師與 infrastructure 互動的方式，但多數討論還停在「AI 幫你補全程式碼」的層次。

這場演講想往前走一步——從讓 AI 協助生成 GCP Terraform 模組的實際嘗試，到進一步打造一個能透過自然語言指令與事件觸發、自主管理 GCP 資源的 DevOps Agent。

這是一個正在進行中的真實實踐紀錄：Human-in-the-Loop 的邊界應該劃在哪裡、當 Agent 開始有能力動你的 Production，工程師的角色要怎麼跟上。

聽眾收穫：

將能理解 AI Agent 在真實 DevOps 環境中的應用邊界與設計取捨，帶走一套可參考的 GCP DevOps Agent 架構思路，以及 Human-in-the-Loop 的實作原則——在 AI 自動執行與人工確認之間，如何找到適合自己團隊的平衡點。