本場工作坊將探討在人工智慧驅動和智能體漏洞偵察時代，如何做好“Mythos 準備”，因為攻擊面正以前所未有的速度擴張。

我們將討論企業如何透過最大化其應用安全測試 (AST) 程式的覆蓋範圍和自動化程度來應對挑戰，同時透過 Black Duck Polaris 平台增強對軟體供應鏈風險的可見度和回應能力。

我們還將呈現 Polaris 的人工智慧驅動功能如何幫助大規模提高修復效率與 Black Duck Signal——最新一代的智慧體漏洞掃描功能（目前處於早期訪問階段）——以及它如何與新興的 Mythos 模型相契合，從而支援更安全、更智慧的軟體開發生命週期 (SDLC)。

• 需自備筆電、含 64 位元作業系統（Linux、macOS 或 Windows WSL），並預留約 2 GB 可用磁碟空間；可連網並具備軟體安裝權限。
• 已安裝 VS Code。
• 已安裝 Java 11（含）以上版本與 Node.js 18（含）以上版本。
• 若已安裝 Claude Code，課程中將會實際使用。
• Black Duck Polaris 帳號與 Signal LLM key 由原廠在現場提供。
• 具備上述工具為佳，若尚未準備也沒關係，我們會在現場提供 demo 展示。
• 如有興趣，歡迎與我們聯繫，後續也可進一步申請產品試用。