講者資訊
林煒鈞 (Jim Lin)
炬識科技
技術顧問
任職於 Athemaster 炬識科技，是深耕大數據、資料系統架構及資料治理的資深專家。具備橫跨解決方案架構師、產品經理、技術顧問與專案經理的多維度實戰經驗，擅長深度剖析企業組織與系統現況，精準識別資料儲存與運算瓶頸，並洞察資料團隊的運作模式。曾協助金融、航空及公部門等產業執行系統建置、維護與應用開發，為客戶量身打造高效能的資料解決方案。除架構規劃外，亦具備豐富的 Scrum 團隊協作與市場需求分析經驗，致力於將複雜的資料治理轉化為企業轉型的實質價值。
演講議程
AI落地生存法則：DevOps、DataOps與MLOps密不可分的ML專案現場
「誰又改壞了負責資料清洗的程式碼？」、「資料到底跑完了沒？可以開始訓練了嗎？」、「上游資料欄位變更，為什麼沒人通知，下游模型又炸了！」
在 AI/ML 時代，企業在擁抱機器學習的同時，也面臨著前所未有的挑戰。
過往軟體開發、資料工程與機器學習這三大領域各自為政，缺乏協同作業的工具與流程，導致專案進度緩慢、品質不穩定。縱然我們分別有著 DevOps、DataOps 與 MLOps 來解決各自的問題，但如果這三者之間沒有緊密的整合與協作，依然是彼此的絆腳石。
本次演講，我們將以一個 ML 專案現場為案例，說明原來 DevOps、DataOps、MLOps 三者的關係是如何的密不可分、互相交疊。幫助聽眾了解與思考，如何在實務中打通這三者的任督二脈，為企業建構一個橫跨程式碼、資料到模型的自動化流程。
聽眾收穫：
- 理解 DevOps、DataOps、MLOps 三者的差異，以及彼此交疊之處。
- 認識未來 IT、軟體、資料團隊可能會形成的組織面貌與工作流程。
- 反思跨軟體及資料團隊之間的溝通與協作難題。