本場次探討的不是「AI coding 工具讓開發變快」而已，而是：當 AI coding 工具能力提升後，團隊應如何重新設計符合 AI 時代的開發流程。

我會在這場次提出一套雙循環方法：前段以 Vibe Coding 驅動 Prototype，跑小而快的 BizDevOps 循環以驗證價值交付並收斂規格；後段再進入以工程化、規模化與可維運為主的 DevOps 循環，並以 SDD 提升品質與開發效率。

透過實際的案例，說明 Prototype 如何從 demo 升級為收斂規格、設計驗證條件與建立系統模型的核心媒介，並以此為例來重新定位資深技術人員在 AI 時代該扮演的角色。

觀眾收穫：

AI 不只是加速 coding，而是改變開發流程設計的可能性

先用 Prototype 跑小型 BizDevOps 循環驗證價值，再用 DevOps 放大價值

Prototype 不只是 demo，而是收斂規格、驗證條件與系統模型的核心媒介

資深技術人員在 AI 時代的定位，會轉向規格收斂、系統建模與風險前置處理的關鍵角色