講者資訊
吳剛志 (Andrew Wu)
91APP
Chief Architect
現任職於大型軟體開發團隊的架構師，負責核心產品的服務化，與內部產品開發團隊的架構改善等任務。在過去的 25 年工作經驗，主要都專注於 .NET 開發 SaaS , B2B2C 的雲端服務。我專長的領域包括: 軟體工程，物件導向設計，分散式系統架構設計，平行處理，API 設計 及 微服務導向架構設計 (microservices) 等。而近年 AI 快速崛起, 我也投入了相關研究。擅長的主題包含: Agent 架構設計, MCP 的設計開發, Context Engineering 等領域。
我樂於分享技術新知與開發的經驗，常在各大研討會或是在社群活動上分享經驗。同時我也有撰寫部落格文章的習慣，希望能累積我的經驗給需要的夥伴們。我深信知識是越分享越精進的，這也是支持我自 2004 至今連續 20 年不間段分享文章的動力來源。
個人經歷:
現任 91APP, 首席架構師 Chief Architect
榮獲 Microsoft MVP 微軟最有價值專家 獎項,2016 ~ 2025
擔任多次 Microsoft Azure Cafe, TechDays, TechEd, DevOpsDays Taiwan, .NET Conf 等大型研討會講者，與相關 Azure PaaS 雲端系列課程與企業內訓講師
https://columns.chicken-house.net/2000/01/01/about-me/
演講議程
當 Coding Agent 能寫 Code，架構師該做什麼改變?
本場次探討的不是「AI coding 工具讓開發變快」而已，而是：當 AI coding 工具能力提升後，團隊應如何重新設計符合 AI 時代的開發流程。
我會在這場次提出一套雙循環方法：前段以 Vibe Coding 驅動 Prototype，跑小而快的 BizDevOps 循環以驗證價值交付並收斂規格；後段再進入以工程化、規模化與可維運為主的 DevOps 循環，並以 SDD 提升品質與開發效率。
透過實際的案例，說明 Prototype 如何從 demo 升級為收斂規格、設計驗證條件與建立系統模型的核心媒介，並以此為例來重新定位資深技術人員在 AI 時代該扮演的角色。
觀眾收穫：
AI 不只是加速 coding，而是改變開發流程設計的可能性
先用 Prototype 跑小型 BizDevOps 循環驗證價值，再用 DevOps 放大價值
Prototype 不只是 demo，而是收斂規格、驗證條件與系統模型的核心媒介
資深技術人員在 AI 時代的定位，會轉向規格收斂、系統建模與風險前置處理的關鍵角色